preview : Extending the ideas of modeling to include
- control system characteristics
- Sensitivity to model uncertainties : 모델이 불확실성이 있을 때 얼마나 민감한가(내부의 문제)
- Steady state error : 응답의 두 가지 특성 중 하나(성능)
- Transient response characteristics to text signals : 응답의 두 가지 특성 중 하나
- Disturbance rejection : 외란(외부의 문제)
feedback control
세 개의 입력이 출력에 어떻게 영향을 주는가.
센서를 이용하여 출력값을 측정한다.
측정 부분과 내가 원하는 부분을 비교, 제어기 입력으로 들어가게 한다.
reference : 사용자가 원하는 신호
disturbance : 또다른 입력, 입력과 같이 들어간다.
(ex) 자동차에 힘을 주면 움직이게 된다. 이때 [외부의 다른 어떤 힘]에 의해 자동차가 움직인다면 그 힘이 [disturbance]
noise : 또다른 입력, 출력에 센서로 측정하는 데 있어서 들어가는 신호
y(s) : 출력, 추정해야 하는 값
-> 센서를 이용하여 출력을 측정, ref과 비교하여 error 신호를 얻는다.
-> 이 error 신호를 가지고 제어기 GAIN을 잘 조정하게 되면 출력을 잘 따라가게 만든다.
Error signal analysis
closed loop system의 특성
disturbance와 noise는 0이라고 가정하자.
맨 마지막 식을 보면, loop의 gain을 키우는 것이 error를 줄일 가장 쉬운 방법임을 알 수 있다.
** 이 process는 환경에 따라 바뀌고, 노화되고, parameter 값을 정확히 모름 등의 단점들이 있다.
** 이러한 다양한 방해성분이 존재. 내부 parameter의 sensitivity를 줄이는 것이 주목적
** G(s)H(s)를 키우면 error가 줄어든다.
Sensitivity of control systems to parameter variations
The change in the output of the closed-loop system is reduced by the factor of [1 + GH(s)]
-> loop 때문에 생긴 항이 영향을 준다. 변화를 줄일 수 있다.
system sensitivity의 정의
the ratio of the percentage change in the system transfer function
to the percentage change of process transfer function
-> G(s)가 변할 때, 전체 전달함수 T(s)는 얼마나 변하는가.
참고로, sensitivity는 하늘색 공식를 더 정확히 익히면 된다.
아래의 그림에서 각각의 변수에 따른 Sensitivity를 구해보자.
(1) Sensitivity of the closed-loop to G variations
(2) Sensitivity of the closed-loop to H variations
** When GH is large, sensitivity approaches 1.
** Sensitivity가 1이라는 것은 굉장히 민감하다는 의미.입력이 그대로 출력에 영향을 주는..
** Changes in H directly affects the output response.
예제 풀기
feedback amplifier, open버전이랑 closed 버전!!!!
이건 내일 풀자 ㅎㅎ..
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