딥러닝(4) ANN, DNN, CNN, RNN 개념과 차이
1. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 (1) 인공지능 : 인간의 지능을 기계 등에 인공적으로 구현한 것 (2) 머신러닝 : 컴퓨터가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발하는 것 (3) 딥러닝 : 여러 비선형 변환기법의 조합을 통해 높은 수준의 추상화 즉 다량의 복잡한 자료들에서 핵심적인 내용만 추려해는 작업을 시도하는 기계학습 알고리즘 2. ANN, DNN, CNN, RNN (1) ANN Artificial Neural Network의 약자로, 인공 신경망을 의미한다. 사람의 신경망 구조 및 원리는 모방하여 만든 기게학습 알고리즘이다. 인간의 뇌에서 뉴런들이 어떤 신호나 자극을 받고, 그 자극이 일정 임계값(threshold)을 넘어서면 결과 신호를 전달한다. ANN은 이와 같은 과정으로 작동한다...
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