Nerual ODE 썸네일형 리스트형 생성모델(2) Neural ODE input space가 연속적/이산적인 것에 대해서는 많이 다뤘다. model space가 연속적/이산적인지를 알아보자. 1. ODE (1) ODE 딥러닝이란 알려지지 않은 unknown function f를 찾아가는 과정이다. 그 과정에서 y- f(x) = error(loss)를 구해 function을 업데이트한다. 최적화 f(x)를 구하는 매우 직접적인 방식이다. neural ODE 역시 함수 f(x)를 찾아가겠다는 목적은 동일하다. 그러나 다른 접근으로 찾아간다. DE(Differential Equation)은 미분한 도함수를 포함하는 방정식이다. ODE(Ordinary DE, 상미분 방정식)는 미분하는 변수가 하나인 경우를 말한다. (2) 미분방정식 ODE를 인공신경망에 가져온 이유는? seque.. 더보기 이전 1 다음
